A Química Computacional é uma área da Química que usa métodos e ferramentas computacionais para entender e prever as propriedades moleculares e reatividade química. Ela é uma ferramenta importante para a pesquisa em química, ajudando a descobrir novos compostos, entender mecanismos reacionais e simular fenômenos químicos complexos.

A Química Computacional pode ser dividida em dois ramos principais: a Química Teórica e a Modelagem Molecular. A Química Teórica envolve o uso de equações matemáticas e teoria quântica para entender e prever as propriedades moleculares e reatividade química. Por outro lado, a Modelagem Molecular envolve a simulação computacional de sistemas químicos complexos para entender como as moléculas interagem e reagem.

Os métodos computacionais são usados ​​para modelar as estruturas moleculares, otimizar geometrias, calcular energias, prever propriedades espectroscópicas e simular reações químicas. Isso permite que os cientistas explorem uma ampla gama de compostos e interações químicas de uma maneira muito mais rápida e eficiente do que a experimentação tradicional. Além disso, a Química Computacional pode ajudar a interpretar dados experimentais e a entender processos químicos complexos.

A Química Computacional também é usada para a descoberta de novos materiais. Ela pode ser usada para prever propriedades de materiais, como condutividade elétrica, capacidade de armazenamento de energia, dureza, elasticidade e muito mais. Isso ajuda os cientistas a projetar novos materiais com propriedades específicas para aplicações em eletrônicos, materiais de construção, energia, entre outras.

Os avanços na Química Computacional levaram ao desenvolvimento de materiais avançados, como nanopartículas, polímeros, metais e cerâmicas com propriedades sob medida. Isso tem implicações importantes para a tecnologia e a indústria, pois permite que novos materiais sejam projetados para atender às necessidades específicas de uma variedade de aplicações.

Em resumo, a Química Computacional é uma ferramenta poderosa para entender as propriedades e reatividade química, bem como para a descoberta de novos materiais. Ela é amplamente usada em pesquisa química e tem implicações importantes para a tecnologia e a indústria.